2020年6月11日，“投中2019年度榜單”重磅發(fā)布。連續(xù)14年發(fā)布的“投中榜”是投中研究院依托CVSource投中數(shù)據(jù)，同時通過問卷調研、訪談、數(shù)據(jù)排查、匯總核實等流程，按照總體積分排名評選，覆蓋超千家私募股權領域活躍投資機構，全面衡量市場發(fā)展的真實狀況和競爭格局。該榜單根據(jù)一級市場行業(yè)發(fā)展情況，以嚴格的標準進行榜單劃分，以專業(yè)、權威和嚴謹著稱，被稱為國內股權投資行業(yè)的風向標，目前是諸多大型機構LP的重要出資依據(jù)。
騰業(yè)創(chuàng)投憑借實力優(yōu)勢榮登榜單，獲投中2019年度中國最佳早期創(chuàng)業(yè)投資機TOP50。
2020年6月10-12日，由投中信息、投中網聯(lián)合主辦，投中資本承辦的“第14屆中國投資年會·年度峰會”在上海隆重召開。中國的創(chuàng)新力量正風雷涌動，奮發(fā)九州，蕩滌環(huán)宇，本次峰會以“九州風雷”為主題，匯聚國內外頂級投資機構大佬、知名經濟學家和創(chuàng)新經濟領袖，共筑行業(yè)新版圖，探索新機遇。
會上，昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟、天狼星資本創(chuàng)始管理合伙人沈海倫、騰業(yè)創(chuàng)投合伙人兼董事總經理孫敬偉、元創(chuàng)資本創(chuàng)始人王浩、嬴徹科技CTO楊睿剛、新鼎資本董事長張馳就“AI如何改變一切”這一主題進行了精彩對話。
（左三為孫敬偉）
在談到AI最先、最深入能夠改變的具體垂直領域的話題時，孫敬偉對人工智能在三個細分行業(yè)影響進行了排序，即：高端裝備與先進制造、醫(yī)療健康與生物醫(yī)藥、C端電商。
孫敬偉表示，自己是投硬科技的，人工智能在很多層面可以有應用和落地的需求。如果要按行業(yè)細分來排序，首先比較看重的是：
（1）高端裝備和先進制造行業(yè)。人工智能，也包括的傳統(tǒng)的模式識別和計算機視覺等在高端裝備和先進制造中都有很強的需求，且應用起來價值非常高。目前，很多創(chuàng)業(yè)項目在用最新的框架在計算機視覺、模式識別技術的解決方案應用后都體現(xiàn)了很大的價值，所以高端裝備和先進制造會是第一個對人工智能技術應用價值的體現(xiàn)。
（2）醫(yī)療健康。醫(yī)療健康領域很大，但也比較傳統(tǒng)和保守，這是因為它和人的生命健康相關。這幾年隨著人工智能的突飛猛進，特別是Google深度學習框架的普適性和性能得到驗證，在計算機輔助的醫(yī)療診斷上也有一些項目跑了出來。例如智能醫(yī)療影像處理與輔助診斷以及液體活檢后用大數(shù)據(jù)分析和模型進行腫瘤早期篩查，這都是和人工智能技術發(fā)展特別相關也價值巨大。
（3）ToC的電商，因為交易數(shù)據(jù)的大量積累以及當前相對成熟的算法和不斷提升的算力的支持，可以做到非常精準的千人千面物品推送，對這個行業(yè)已經有了很深遠的影響，也造就了一批成功的企業(yè)。
孫敬偉認為，目前我們國家在機器人方向的技術積累、產品和國外是有差距的，這很容易理解。因為機器人、裝備自動化是隨著工業(yè)發(fā)展伴隨發(fā)展起來的，歐美國家已經走過了非常長的一段路，所以也形成了在機器人領域的“四大家族”，一說機器人大家直觀的感受就是“四大家族”在工業(yè)領域的各種展現(xiàn)。而國內這些年發(fā)展，有一些細分行業(yè)國產高端替代的機會也相繼出現(xiàn)。在四大家族占有優(yōu)勢地位的傳統(tǒng)汽車制造領域很難切進去，因為工業(yè)上對穩(wěn)定性、一致性要求非常高，所以對國內的機器人創(chuàng)業(yè)公司來講門檻比較高。但是在一些新興領域，比如說3C電子產品檢測、汽車輔助零部件等細分領域上就有許多機器人創(chuàng)業(yè)公司表現(xiàn)得非常不錯，并且通過本地化的產品和服務呈現(xiàn)出極強的競爭力，例如我們投資的一家做機器人三大核心部件之一控制器的公司南京納博特，和國內其它做伺服系統(tǒng)（清能德創(chuàng)）及減速機（蘇州綠的諧波）的公司合作，在配合國產先進的激光視覺傳感器和力矩傳感器，使得國產機器人在傳統(tǒng)的焊接、碼垛應用領域之外，開始在噴涂、打磨、精密裝配與檢測等細分領域處于比較了領先的優(yōu)勢。
人工智能是不是有泡沫的事情？孫敬偉有自己的見解：“任何一個技術發(fā)展都是幾起幾落，當新技術出現(xiàn)的時候，大家都會給予厚望認為可以解決行業(yè)中的所有問題，但是經過一段時間的嘗試以后發(fā)現(xiàn)不是這樣的。
人工智能最明顯的泡沫階段可以追溯到上世紀80年代，那時候我還在大學讀本科，人工智能已經很熱且被追捧，當時更有日本舉全國之力發(fā)展基于人工智能的第五代計算機計劃，也有專用的人工智能計算機語言LISP的推出，而標志性的事件就是IBM的深藍擊敗了國際象棋大師，然后就沒有然后了。日本在人工智能技術上也是走了彎路，投入很大卻沒有與之相配的產業(yè)和商業(yè)價值產出。而這一次隨著Google的Deep Learning框架Tensorflow的推出和性能驗證，確實在底層人工智能的通用平臺方面有了很好且可用的解決方案，從而伴隨著Alpha Go擊敗圍棋世界冠軍的標志性事件又開啟了新一波的人工智能熱潮。這一輪人工智能熱潮在2、3年以前確實是泡沫，那個時候創(chuàng)業(yè)項目不帶人工智能的字樣和屬性就覺得自己不夠高級。經過了這兩年的起起落落，現(xiàn)在大家更看重人工智能和行業(yè)應用的場景結合與落地，不乏在智能制造（機器人）方面用新的人工智能技術框架來解決痛點的應用案例。
但其實人工智能投資也好、硬科技投資也好，一方面要有領先的核心技術；另一方面要有落地的場景，實實在在地解決行業(yè)所面臨的痛點，這樣項目才可以有機會跑出來?！?/p>
人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)的賦能才剛剛開始，空間還很大。